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Space Bunny Alpha API · 通过 TokenRa 免费使用

Space Bunny Alpha API:免费 100 万上下文匿名模型

使用 Space Bunny Alpha API 进行长上下文工作、编程和多模态输入。该模型目前在 TokenRa 上免费提供,拥有 100 万 token 上下文窗口,并支持文本、图像和视频输入。按照下方快速指南获取 API 密钥并发送第一条请求。

免费当前未列出 token 费用。
100 万上下文最大输出 524,288 tokens。
文本 + 图像 + 视频多模态输入,文本输出。

免费的 100 万上下文匿名模型

Space Bunny Alpha 是 TokenRa 上提供的多模态模型,模型 ID 为 space-bunny-alpha。它接受文本、图像和视频输入,返回文本,并提供 1,000,000-token 上下文窗口,最大输出为 524,288 tokens。提供方未公开,平台将其列为 stealth release。

01

超长上下文

100 万 token 窗口适合大型代码库、长文档和多步骤智能体记录,减少原本需要的分块处理。

02

视频和图像输入

与大多数仅支持文本的匿名发布模型不同,它同时接受视频和图像,适合检查录像和屏幕录制。

03

工具与结构化输出

支持兼容 OpenAI 的函数调用和 response_format。JSON schema 可以传入但不做强制校验,因此请在应用中验证输出。

Space Bunny Alpha 规格

以下数值来自该模型公布的规格说明。在依赖这些数值之前,请在 TokenRa 控制台确认你账户的实时限制和可用性。

  • 模型 ID:space-bunny-alpha;提供方未公开,且独立于 TokenRa 运营。
  • 发布时间为 2026 年 9 月 23 日;当前标示为零 token 费用。
  • 上下文窗口 1,000,000 tokens;最大输出 524,288 tokens。
  • 输入与输出:文本、图像和视频输入,文本输出。
  • 支持通过 tools 和 tool_choice 进行工具调用;支持通过 response_format 获取结构化输出,JSON schema 可传入但不做强制校验。
  • 在已启用的集成中可以调节 reasoning effort。
  • 数据处理:提供方会保留 prompts 和 completions,且不会将其用于训练。

Space Bunny Alpha 适合什么场景

100 万上下文、视频输入和零费用的组合决定了它擅长什么,也决定了它不适合什么。

  • 在单个上下文窗口内完成仓库级代码阅读与分析。
  • 长文档摘要和研究任务,避免分块导致上下文衔接丢失。
  • 视频与屏幕录制检查:界面演示、录制的产品展示和教程素材。
  • 包含工具调用、明确结束条件和应用级验证的智能体工作流。
  • 原型开发和评估,适合零 token 费用比服务保障更重要的场景。

如何获取 Space Bunny Alpha API 密钥

注册 TokenRa 账户,打开控制台创建 API 密钥,确认你的账户已启用 Space Bunny Alpha,然后从服务端发送兼容 OpenAI 的请求。请妥善保管密钥,并在投入生产前核对实时模型标识。

1

创建 TokenRa 账户

注册后打开 TokenRa 控制台。

2

创建 API 密钥

打开 API 密钥或令牌页面,创建密钥并保存在服务端。

3

发送测试请求

确认已启用的模型 ID,使用代表性负载测试,再加入生产控制。

curl https://tokenra.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"space-bunny-alpha","messages":[{"role":"user","content":"YOUR_TEST_PROMPT"}]}'

任何兼容 OpenAI 的客户端用法相同:将 API 地址指向 https://tokenra.io/v1,模型 ID 设为 space-bunny-alpha。

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://tokenra.io/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="space-bunny-alpha",
    messages=[{"role": "user", "content": "YOUR_TEST_PROMPT"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Space Bunny Alpha 价格:当前免费

Space Bunny Alpha 目前通过 TokenRa 提供,输入和输出均标示为零 token 费用,开始使用无需绑定信用卡。免费访问属于阶段性策略,可能在没有通知的情况下发生变化;访问权限还受账户资格、提供方可用性和适用速率限制约束。投入生产前请核对 TokenRa 控制台的实时信息。

输入

$0 / 100 万 tokens

Space Bunny Alpha 当前未列出输入费用。

输出

$0 / 100 万 tokens

Space Bunny Alpha 当前未列出输出费用。

速率限制

按账户区分

请在 TokenRa 控制台查看当前 RPM 和额度限制。

提供方未公开(Stealth)

Space Bunny Alpha 的开发者尚未正式公开,也没有厂商认领该模型。没有公司名称、模型卡或研究论文发布。TokenRa 以路由网关的形式提供 API 访问,不是该模型的开发者或所有者。

需要注意什么

免费访问并不会消除运营取舍,匿名发布还会带来额外的不确定性。在生产环境依赖 Space Bunny Alpha 之前,请检查以下事项。

  • 匿名发布:厂商可能随时认领这个代号,免费访问通常也会随之结束。请设计备用模型,不要把这个代号写入产品界面。
  • 提供方未公开:没有公司、模型卡或研究论文可以评估。网络上流传的身份说法未经确认。
  • 没有公开基准成绩:该模型没有官方 MMLU、SWE-bench 或 AIME 数据,请针对自己的工作负载进行评估,而不要依赖第三方说法。
  • 结构化输出不做 schema 强制校验,需要在应用层验证并修复 JSON。
  • 视频输入行为应在你的账户上验证,不要仅凭规格说明假定其表现。
  • 免费价格属于阶段性策略,可能发生变化;依赖它之前请在控制台确认价格和限制。

目前已知的模型身份

Space Bunny Alpha 以匿名方式出现,没有厂商认领它。这是当前公开记录的状态,值得直接说明,而不是用猜测填补空白。

一份针对经由其他网关提供的同名模型的独立指纹分析报告称其使用 MiniMax 系列 tokenizer。Tokenizer 证据只能识别一个系列,不能识别产品或代际,因此不能解决身份问题。完整证据链以及哪些信息能够或不能解决这一问题,请参阅我们的独立分析:Space Bunny Alpha 是 MiniMax 吗?

本次预览说明的数据处理

提供方会保留 prompts 和 completions,且不会将其用于训练。由于提供方未公开,适用的是提供方自己的条款,而不是 TokenRa 的条款。在发送敏感或受监管信息前,请审查适用条款。

生产接入清单

  • 将 API 密钥保存在服务端,并按环境隔离凭据。
  • 在依赖之前,核对 100 万 token 上下文和支持的输入模态是否与实际集成一致。
  • 不要将代号 space-bunny-alpha 写入自己的 API 表面;将它放在配置中,这样认领或改名只需修改配置,而不需要重新部署。
  • 使用自己的数据评估有代表性的长上下文、多模态和智能体工作负载。
  • 设置明确的超时时间、有限重试、链路追踪和应用级预算。
  • 为可用性波动和免费策略变化配置备用模型。
  • 结合自身场景审查数据处理方式、提供方条款、隐私要求和输出权利。

Space Bunny Alpha API 常见问题

Space Bunny Alpha API 是什么?

Space Bunny Alpha API 提供兼容 OpenAI 的 Space Bunny Alpha 访问方式。这是一款在 TokenRa 上以 space-bunny-alpha 提供的匿名多模态模型,拥有 1,000,000-token 上下文窗口,并支持文本、图像和视频输入。

如何获取 Space Bunny Alpha API 密钥?

创建 TokenRa 账户,打开控制台并创建 API 密钥,确认你的账户已启用 Space Bunny Alpha,然后在服务端集成中使用该密钥。

Space Bunny Alpha 免费吗?

它当前在 TokenRa 上标示为零 token 费用。免费访问属于阶段性策略,可能发生变化;投入生产前请在 TokenRa 控制台确认当前价格和账户限制。

上下文长度是多少?

标示的上下文窗口为 1,000,000 tokens,最大输出为 524,288 tokens。请在 TokenRa 控制台确认你账户的实时限制。

支持视频输入和工具调用吗?

它接受文本、图像和视频输入并返回文本。通过 tools 和 tool_choice 支持兼容 OpenAI 的函数调用,并通过 response_format 支持结构化输出;JSON schema 可以传入但不做强制校验。请在 TokenRa 控制台确认当前能力。

谁开发了 Space Bunny Alpha?

其开发者尚未正式公开,也没有厂商认领该模型。没有公司名称、模型卡或研究论文发布。TokenRa 提供 API 网关,不是该模型的开发者或所有者。

Space Bunny Alpha 的开发者尚未正式公开,也没有厂商认领该模型。本页规格来自提供方公布的信息,可能发生变化。提供方及相关名称属于其各自权利人;TokenRa 以路由网关的形式提供 API 访问,不是该模型的开发者或所有者。