编码与 Agent
面向代码补全、日常开发，以及需要长时间运行的编码 Agent 任务。
Kimi K2.8 Preview 是什么
Kimi K2.8 Preview 是 Moonshot AI 面向编码场景的模型，于 2026 年 9 月 11 日成为 Kimi Code 的默认引擎。它是对 Kimi Code 默认编码模型的静默升级，而不是一次独立的开放权重发布，具备 1M token 上下文窗口、可调思考强度和多模态输入能力。
1M token 上下文
在 1,048,576 token 的上下文窗口中处理大型代码库、长文档和多轮历史。
思考强度可调
可选择 low、high 或 max 三档思考强度，默认为 max。
适用场景
它面向那些对长上下文、可调思考强度和 Agent 执行能力有要求的编码工作流。
- 大型代码库重构：跨文件追踪依赖关系，实施协同改动，并运行测试验证结果。
- 代码补全：把仓库上下文和明确需求转化为可直接落地的函数、模块与修复。
- 编码 Agent：规划多步任务、调用工具、检查结果，并持续迭代直到任务完成。
- 截图与录屏转代码：利用图片和视频输入还原界面、定位视觉缺陷并优化渲染效果。
架构与 Agent 能力
Kimi K2.8 Preview 是通过 Kimi Code 和已启用的 API 网关提供的托管编码模型升级。本页不提供可下载的权重包；部署与访问细节请参考 Moonshot AI 官方文档。
- 原生多模态：支持文本、图片和视频输入，适合需要视觉反馈的工作流。
- 推理控制：可通过
reasoning_effort设置low、high、max三档思考强度。关闭思考后，请求会路由到 Kimi K2.8 Preview 的非思考版本。 - 工具能力：支持 Function calling、
tool_choice和 JSON Schema 结构化输出，便于 Agent 集成。 - 发布形式：Kimi K2.8 Preview 是对 Kimi Code 默认编码模型的静默升级，不是可单独下载的开放权重版本。
Kimi K2.8 Preview vs Kimi K3 vs K2.7 Code HighSpeed
三个模型同属 Kimi Code 家族。请结合能力、上下文、推理深度和输出速度来选择。
| 对比项 | Kimi K3 | K2.8 Preview | K2.7 Code（HighSpeed） |
|---|---|---|---|
| 定位 | 面向大型项目、深度推理和复杂长上下文 Agent 的最强旗舰。 | 接近 K3 的表现，思考效率更高；推荐作为日常编码模型。 | 上一代编码模型，面向速度优先的场景。 |
| 模型 ID | k3 / k3-256k | kimi-for-coding（Kimi Code 官方）/ kimi-k2.8-preview（TokenRa 网关） | kimi-for-coding-highspeed |
| 参数规模 | 2.8T 旗舰级 MoE 模型。 | 官方未公开；表现据称接近 K3。 | 上一代 K2 系列编码模型。 |
| 上下文窗口 | 受支持档位最高 1M；实际可用上下文以控制台为准。 | 各会员档位均可用到 1M。 | 256K。 |
| 思考强度 | low / high / max，默认 high。 | low / high / max，默认 max。 | 思考固定开启，无法关闭。 |
| 编码与 Agent 能力 | 最适合长周期工程与深度推理。 | 在代码补全、日常开发和编码 Agent 上接近 K3。 | 能力仍然不弱，但整体弱于新一代模型。 |
| 多模态输入 | 图片 + 视频。 | 图片 + 视频。 | 图片 + 视频。 |
| 输出速度 | 标准。 | 标准。 | HighSpeed 版本约快 5-6 倍。 |
| 可用性 | 需较高会员档位；各档位可用情况不同，请在控制台确认。 | 全部会员档位可用。 | HighSpeed 可用情况不同，请在控制台确认。 |
| API 参考价格 | 价格因渠道而异，请以实时控制台为准。 | TokenRa：每 1M token 输入 $0.80 / 输出 $3.35 / 缓存读取 $0.14。 | 价格因渠道而异，请以实时控制台为准。 |
| 适合选择 | 追求极限能力。 | 日常编码与性价比。 | 追求最快输出速度。 |
- 选 Kimi K3：需要最强模型处理大型项目、深度推理和复杂长上下文 Agent 任务，并且能接受更高的会员门槛与用量成本。
- 选 Kimi K2.8 Preview：用于日常开发并看重性价比——表现据称接近 K3，思考效率更高，且全部会员档位都能用到 1M 上下文。
- 选 Kimi K2.7 Code HighSpeed：仅在输出速度是首要指标时选择；它是上一代方案，在上下文、思考效率和整体能力上均已被 K2.8 Preview 超越。
为编码 Agent 接入 Kimi K2.8
只把任务真正需要的仓库文件和跨文件依赖装入 1M token 窗口，然后让 Agent 运行测试、检查 diff，并验证改动是否真的生效。
装载仓库上下文
按需组装相关模块和依赖，而不是每次请求都发送整个仓库。
执行并验证任务
让 Agent 完成改动、运行测试套件、检查 diff，并报告失败项及可能原因。
控制 token 与成本
缓存读取约比标准输入便宜 5.7 倍。请围绕缓存命中来设计请求，并为每次请求设置输出上限。
curl https://tokenra.io/zen/go/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k2.8-preview","messages":[{"role":"user","content":"请重构附带的模块以消除重复状态，运行测试套件，并说明哪些测试失败及可能原因。"}],"reasoning_effort":"high"}'价格
Kimi K2.8 Preview 在 TokenRa 上是付费模型。当前费率为：每 100 万输入 token $0.80，每 100 万输出 token $3.35，每 100 万缓存读取 token $0.14。实际可用性和账户限额请以实时控制台为准。
$0.80 / 1M tokens
标准输入价格。
$3.35 / 1M tokens
生成输出价格。
$0.14 / 1M tokens
缓存输入读取价格。
Moonshot AI 模型
Kimi K2.8 Preview 由 Moonshot AI 开发。TokenRa 提供 API 网关服务，并非该模型的开发方或所有方。
上线前检查清单
- API Key 只保存在服务端，并按环境或业务线区分凭据。
- 在接入真实流量前，设置明确的超时、有上限的重试和请求追踪。
- 用有代表性的输入做评测，不要默认不同版本可以直接互换。
- 在控制台监控用量和成本，并在应用侧增加预算与限额。
- 结合自身场景确认服务条款、隐私要求和输出内容的权利归属。
API 常见问题
Kimi K2.8 Preview 是全新模型吗？
Kimi K2.8 Preview 是对 Kimi Code 默认编码模型的静默升级，而不是一个可单独下载的独立模型。
需要修改 Kimi Code 的配置吗？
不需要。Kimi Code 官方默认标识仍为 kimi-for-coding，现有客户端无需改配置即可继续使用。
Kimi K2.8 Preview 的上下文窗口有多大？
Kimi K2.8 Preview 在各会员档位均支持 1M token 上下文窗口。
Kimi K2.8 Preview 和 Kimi K3 该选哪个？
最难的长周期任务追求极限能力时选 Kimi K3；日常编码、思考效率和全档位 1M 上下文选 Kimi K2.8 Preview。
可以关闭思考吗？
可以。关闭思考后请求会路由到 Kimi K2.8 Preview 的非思考版本。
思考强度有哪些级别？
Kimi K2.8 Preview 支持 low、high 和 max 三档思考强度，默认为 max。
「Kimi」「Moonshot AI」及相关名称可能为其各自权利人的商标。TokenRa 是独立的 API 网关，本页不是官方厂商页面，也不构成任何背书。
最后更新：2026 年 9 月